Ditulis oleh:

Pengenalan

Kecerdasan buatan generatif (GenAI) merujuk kepada teknologi pembelajaran mesin yang mampu mencipta kandungan baharu seperti teks, imej, audio atau video berdasarkan corak daripada data latihan sedia ada. Berbeza dengan AI tradisional yang kebiasaannya menganalisis atau mengelas data, GenAI mampu menghasilkan output baharu. Contoh sepertinya, menggunakan data kimia dan biologi sedia ada untuk mencipta molekul ubat baharu dengan ciri tertentu. Dalam tempoh lima tahun terkini, minat terhadap GenAI meningkat mendadak seiring dengan kemajuan model bahasa besar dan rangkaian generatif. Pelancaran model seperti ChatGPT pada 2022 misalnya mencetuskan lonjakan penggunaan GenAI dan penerokaannya dalam pelbagai bidang termasuk perubatan. Dalam bidang penjagaan kesihatan, GenAI kini diteroka sebagai alat baharu yang berpotensi membantu diagnosis penyakit, rawatan pesakit dan penyelidikan perubatan. Artikel ini akan mengkaji secara mendalam penggunaan GenAI dalam tiga domain utama tersebut. Di samping membincangkan manfaat serta cabaran teknologi ini kepada perubatan moden.

Selain imej, GenAI berasaskan teks turut digunakan dalam diagnosis. Model bahasa besar khusus bidang perubatan telah dibangunkan untuk menjawab soalan klinikal dan memberikan cadangan diagnosis. Sebagai contoh, model Med-PaLM 2 keluaran Google yang dilatih pada korpus perubatan mencapai ketepatan yang tinggi dalam menjawab soalan perubatan tahap pakar. Ini menunjukkan GenAI berupaya menjadi alat sokongan klinikal yang membantu doktor mempercepat dan meningkatkan ketepatan proses diagnosis, contohnya dengan menyaring gejala dan sejarah perubatan pesakit untuk menghasilkan senarai kemungkinan diagnosis dengan cepat.

Walaupun sistem sebegini bukan pengganti nasihat doktor, ia dapat berfungsi sebagai sokongan awal sebelum pesakit mendapatkan rawatan lanjut. Di samping itu, GenAI boleh mengurus tugasan pentadbiran klinikal seperti mendraf nota klinikal atau ringkasan lawatan pesakit secara automatik. Contohnya, perbualan antara doktor dan pesakit boleh ditranskripsi dan diringkaskan oleh model bahasa, lalu dimuat naik ke rekod kesihatan elektronik. Automasi ini mengurangkan beban dokumentasi ke atas doktor dan jururawat. Secara keseluruhan, penggunaan GenAI dalam rawatan menjangkau daripada aspek klinikal (cadangan terapi, bantuan pembedahan) sehinggalah operasi (pengurusan rekod dan komunikasi), dengan matlamat akhir meningkatkan kualiti penjagaan dan pengalaman pesakit.

Penyelidikan Perubatan

Dalam bidang penyelidikan perubatan, GenAI membuka peluang baharu untuk mempercepat kemajuan sains dan penemuan terapi. Satu aplikasi penting adalah dalam penemuan ubat baharu. Proses tradisional penemuan dan pembangunan ubat mengambil masa yang lama (boleh mencecah 12–15 tahun) dan menelan belanja besar. Berdasarkan pangkalan data struktur kimia dan biologi, model generatif dapat mencipta reka bentuk molekul yang mempunyai ciri farmakologi diingini, yang kemudiannya boleh disaring untuk potensi sebagai ubat. Pendekatan ini menggantikan sebahagian kerja manual ahli kimia dalam mereka bentuk ubat, sekali gus mempercepat garis masa pembangunan.

Selain penemuan ubat, penjanaan data sintetik merupakan satu lagi sumbangan GenAI kepada penyelidikan. Data pesakit yang mencukupi dan berkualiti tinggi sering menjadi kekangan dalam penyelidikan perubatan, terutamanya bagi penyakit jarang atau situasi dengan privasi pesakit mesti dilindungi. GenAI mampu menjana data perubatan sintetik yang meniru ciri statistik data sebenar tanpa mendedahkan identiti individu. Data sintetik membantu penyelidik menguji hipotesis atau melatih model AI perubatan tanpa risiko pelanggaran privasi pesakit sebenar. Di samping itu, generatif AI dapat digunakan untuk menyaring kajian kepustakaan saintifik dengan lebih efisien. Model bahasa boleh dilatih untuk merumuskan ratusan makalah penyelidikan, mengenal pasti corak atau jurang dalam pengetahuan, dan mencadangkan arah eksperimen baharu. Ini mempercepat proses penemuan ilmu. 

Kesimpulan

Kemunculan GenAI dalam perubatan sepanjang lima tahun kebelakangan ini menandakan satu era baharu; mesin bukan sahaja membantu menganalisis tetapi juga menghasilkan pengetahuan untuk dimanfaatkan dalam penjagaan kesihatan. GenAI telah menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan ketepatan diagnosis, mengelaskan rawatan, serta mempercepat penyelidikan perubatan yang akhirnya bermatlamat meningkatkan kualiti hidup pesakit. Dengan pendekatan berhati-hati yang menekankan etika, keselamatan dan latihan pengguna, GenAI dapat dibangunkan secara bertanggungjawab sebagai pelengkap kepada kepakaran klinikal manusia, bukannya pengganti. Lima tahun terakhir hanyalah permulaan terhadap kecerdasan buatan generatif yang berpotensi merevolusikan bidang perubatan jika dimanfaatkan dengan bijak dan beramanah.