Ditulis oleh:

Bayangkan kita berada di pasar raya. Di hadapan kita terdapat beberapa biji rockmelon yang kelihatan hampir sama. Kulitnya berjaring, bentuknya bulat, dan semuanya kelihatan segar. Tetapi persoalannya, yang manakah paling manis? Biasanya kita menggunakan mata, hidung, dan pengalaman untuk membuat pilihan. Kita melihat warna, menghidu aroma, dan mungkin mengetuk buah untuk mendengar bunyi. Namun, kaedah ini bergantung kepada pertimbangan manusia dan tidak semestinya dapat memberitahu keadaan di bahagian dalam buah rockmelon. Di sinilah sains dan teknologi memainkan peranan. Penyelidik kini membangunkan kaedah yang membolehkan kualiti rockmelon dinilai dengan lebih cepat, tepat, dan menariknya, tanpa perlu memotong buah tersebut.

Mengapa Rockmelon Perlu Disejukkan Selepas Dituai? 

Sains juga memainkan peranan selepas rockmelon dituai. Walaupun telah dipetik daripada pokok, buah rockmelon masih menjalani proses fisiologi seperti respirasi dan kehilangan air. Suhu yang tinggi boleh mempercepatkan proses metabolik dan menyebabkan kualiti buah rockmelon merosot dengan lebih cepat. Satu kajian terhadap rockmelon varieti Glamour mendapati bahawa hydrocooling, iaitu penyejukan menggunakan air sejuk dapat membantu mengekalkan beberapa ciri kualiti buah semasa penyimpanan. Rawatan tertentu didapati dapat mengurangkan kehilangan berat, mengekalkan warna isi, dan kekerasan serta membantu mengekalkan struktur sel buah rockmelon. Mudahnya, kita boleh menganggap rockmelon yang baru dituai seperti enjin yang masih ‘berfungsi’. Penyejukan membantu memperlahankan aktiviti tersebut supaya buah tidak cepat kehilangan kesegaran.

Bolehkah Cahaya Melihat Bahagian dalam Buah Rockmelon? 

Di sinilah teknologi menjadi lebih menarik. Mata manusia hanya dapat melihat sebahagian kecil daripada spektrum cahaya. Namun, sensor tertentu boleh mengesan cahaya pada julat yang tidak dapat dilihat oleh mata. Teknologi near-infrared (NIR) menggunakan pantulan cahaya untuk mendapatkan maklumat berkaitan komposisi bahan. Apabila cahaya berinteraksi dengan buah, sebahagian tenaga cahaya diserap dan sebahagian lagi dipantulkan. Corak pantulan ini membawa maklumat tentang bahan di dalam buah rockmelon. Kajian terhadap rockmelon menunjukkan bahawa spektroskopi NIR boleh digunakan untuk menganggar kandungan pepejal terlarut dan kekerasan secara tidak merosakkan.

Dengan teknologi ini, penyelidik bukan sahaja boleh menganggarkan tahap kemanisan, malah menghasilkan gambaran taburan sifat tersebut pada buah rockmelon. Data yang dikumpulkan oleh kamera atau sensor boleh menjadi sangat banyak. Di sinilah kecerdasan buatan atau AI mula memainkan peranan. Bayangkan sebuah sistem yang menerima ribuan imej rockmelon. Setiap imej mempunyai maklumat seperti warna, bentuk, corak jaring pada kulit, dan tekstur. Pada masa yang sama, penyelidik mengetahui nilai sebenar °Brix atau kekerasan setiap buah. AI boleh belajar hubungan antara ciri yang dapat dilihat dengan keadaan sebenar buah. Selepas dilatih, sistem tersebut berpotensi membuat ramalan terhadap buah baharu. Konsep yang sama sedang berkembang dalam bidang penilaian buah, termasuk penggunaan pembelajaran mesin bersama teknologi pengimejan untuk menentukan kematangan dan kualiti. Malah, penyelidikan terkini turut menunjukkan bahawa pendekatan pembelajaran mesin yang lebih ringan berpotensi digunakan bersama sensor multispektrum yang lebih murah, sekali gus membuka peluang untuk teknologi penilaian kualiti digunakan di luar makmal.

Teknologi ini mempunyai potensi besar dalam proses penggredan buah rockmelon. Pada masa ini, rockmelon lazimnya dinilai berdasarkan ciri luaran seperti saiz, bentuk, warna, dan kecacatan. Namun, rockmelon yang kelihatan cantik di luar belum tentu mempunyai tahap kemanisan yang sama di dalam. Dengan sistem pengimejan dan AI, proses penggredan boleh menjadi lebih objektif. Buah rockmelon boleh diasingkan mengikut kategori kualiti tanpa perlu dipotong satu persatu. Bagi petani dan pengusaha, teknologi sebegini berpotensi mengurangkan kerja manual dan meningkatkan keseragaman produk. Bagi pengguna pula, kaedah tersebut membuka kemungkinan untuk mendapatkan buah dengan kualiti yang lebih konsisten.

Kesimpulan

Sebagai kesimpulan, perkembangan teknologi menunjukkan bahawa masa depan pertanian bukan sekadar tentang menghasilkan lebih banyak makanan, tetapi juga menghasilkan makanan yang lebih berkualiti, konsisten, dan kurang membazir. Dalam konteks rockmelon, kamera, sensor, dan AI boleh digabungkan untuk membina sistem yang memahami buah dari peringkat ladang hingga ke pasar raya. Penyelidikan berkaitan penyimpanan rockmelon juga semakin berkembang, termasuk pendekatan fizikal, kimia, dan biologi untuk mengekalkan kualiti selepas tuaian. Jadi, apabila kita menikmati sepotong rockmelon yang manis dan rangup, mungkin ada lebih banyak sains di sebalik setiap suapan daripada yang kita sangka.