AI dalam Logistik Ketenteraan: Ramal, Cegah dan Tindak
7 Oktober 2025
AI dalam Logistik Ketenteraan: Ramal, Cegah dan Tindak
7 Oktober 2025
Ditulis oleh:
Kdr Dr Hani Kalsom binti Hashim TLDM
Pensyarah Kanan,
Fakulti Sains dan Teknologi Pertahanan,
Universiti Pertahanan Nasional Malaysia
Keupayaan sesuatu operasi bukan hanya bergantung pada latihan dan kelengkapan semata-mata, tetapi juga pada aspek yang lebih asas iaitu makanan. Sejajar dengan isu keselamatan makanan global yang melibatkan kesihatan awam, keselamatan rantaian bekalan, perubahan iklim, dan perdagangan antarabangsa, aspek ini perlu diberi perhatian serius. Secara lebih spesifik, Angkatan Tentera Malaysia (ATM) berdepan dengan masalah kualiti ransum segar yang tidak konsisten, menyebabkan sebahagian bekalan tidak memenuhi spesifikasi kontrak serta berisiko tidak segar atau tercemar. Situasi ini menjejaskan kesihatan warga ATM.
Kegagalan rantaian sejuk (cold chain) turut dikenal pasti apabila kenderaan sesuai seperti lori chiller atau lori sejuk beku tidak digunakan atau disediakan. Hal ini menjejaskan kesegaran makanan segar seperti daging, ayam, ikan, dan sayuran, serta menyebabkan kehilangan nutrien akibat suhu tidak sesuai atau penyimpanan yang tidak betul. Selain itu, kelemahan penguatkuasaan kontrak, rantaian sejuk yang tidak efisien, dan stor penyimpanan yang tidak mematuhi piawaian menjadikan rantaian bekalan makanan tentera sentiasa terdedah kepada risiko. Kelemahan-kelemahan ini memberi kesan langsung terhadap kesihatan, moral, dan kesiagaan anggota ATM yang akhirnya menjejaskan keupayaan pertahanan negara. Persoalannya, bagaimana teknologi, khususnya Kecerdasan Buatan (AI) dan Internet Kebendaan (IoT), boleh dimanfaatkan untuk meramal masalah, mencegah kegagalan, serta bertindak pantas bagi membina daya tahan rantaian bekalan makanan tentera?
Dapatan Kajian
Satu kajian oleh Universiti Pertahanan Nasional Malaysia (UPNM) terhadap lima faktor utama dalam rantaian bekalan makanan tentera iaitu kawalan kualiti, pengendalian penghantaran, keadaan stor penyimpanan, pengurusan rantaian bekalan, dan pengurusan kontrak, mendapati kesemua faktor ini mempunyai hubungan positif yang kukuh dengan kualiti ransum segar.
Antara semua, pengurusan rantaian bekalan didapati paling berpengaruh, menekankan perlunya sistem yang tersusun dan bersepadu dari peringkat perolehan hingga ke pengguna akhir. Kajian ini juga membuktikan bahawa kegagalan dalam satu aspek akan memberi kesan berantai kepada aspek lain. Sebagai contoh, kelemahan dalam penguatkuasaan kontrak boleh membawa kepada penghantaran cuai, manakala stor yang lemah boleh menjejaskan hasil kawalan kualiti.
AI dan IoT: Pemangkin Baharu
Di sinilah AI dan IoT memainkan peranan penting untuk menutup “ruang buta” dalam logistik makanan tentera melalui konsep Ramal (predict), Cegah (prevent), dan Tindak (respond):
Ramal (predict): AI boleh menganalisis corak bekalan, data cuaca, serta prestasi pembekal untuk meramal kelewatan atau kekurangan lebih awal. Sebagai contoh, model ramalan boleh memberi amaran jika laluan tertentu berisiko banjir atau jadual penghantaran bertembung dengan waktu puncak permintaan.
Cegah (prevent): Sensor IoT boleh digunakan untuk memantau suhu, kelembapan, dan tahap kesegaran ransum sepanjang proses penghantaran dan penyimpanan. Jika rantaian sejuk terputus contohnya apabila suhu lori peti sejuk meningkat melebihi paras selamat amaran segera akan dihantar bagi mengelakkan makanan rosak sebelum sampai ke depot simpanan. Sensor IoT juga boleh dipasang di stor penyimpanan untuk memantau keadaan makanan, termasuk tarikh luput, serta menghantar notifikasi ke peranti bagi mengingatkan pengguna sebelum tarikh luput tiba. Langkah ini dapat mengurangkan risiko kerosakan makanan dan mengelakkan pembaziran.
Tindak (respond): Dengan data masa nyata, pegawai logistik boleh segera membuat keputusan: mengubah laluan penghantaran, menukar pembekal bermasalah, atau mengagihkan semula stok simpanan. Keupayaan ini menjadikan rantaian bekalan lebih tangkas dan responsif.
Memperkukuh Asas
Teknologi sahaja tidak mencukupi tanpa pengukuhan asas pengurusan bekalan. Beberapa penekanan penting ialah:
Kawalan kualiti perlu mematuhi piawaian seperti HACCP dan GMP, disokong dengan latihan keselamatan makanan kepada anggota.
Pengendalian penghantaran mesti mengutamakan masa penghantaran lebih singkat, penggunaan kenderaan berpeti sejuk, dan pembungkusan selamat.
Pengurusan kontrak memerlukan ketelusan melalui e-perolehan serta penalti bagi ketidakpatuhan.
Stor penyimpanan wajar dinaik taraf dengan kemudahan moden dan kawalan suhu automatik. Apabila digabungkan dengan AI dan IoT, langkah-langkah ini mampu menghasilkan sistem rantaian bekalan yang bukan sahaja cekap, malah mampan.
Mengapa Ia Penting
Isu bekalan makanan bukan sekadar logistik, ia menyentuh kebajikan anggota ATM, kebertanggungjawaban kepada pembayar cukai, dan keselamatan negara. Setiap ransum rosak adalah pembaziran wang rakyat. Setiap penghantaran lewat boleh menurunkan moral di lapangan. Sebaliknya, setiap penambahbaikan dalam rantaian bekalan merupakan pelaburan langsung kepada kesiapsiagaan pertahanan negara. Bajet 2024 Malaysia sendiri memberi penekanan kepada AI dan keselamatan siber sebagai pemacu utama pertumbuhan ekonomi dan transformasi digital. Mengintegrasikan teknologi ini dalam logistik ketenteraan sejajar dengan visi tersebut, memastikan bekalan makanan menjadi kekuatan, bukan kelemahan.
Kesimpulan
Logistik ketenteraan sentiasa berkisar pada prinsip mudah: menghantar sumber yang betul, ke tempat yang betul, pada masa yang betul. Namun dengan AI dan IoT, kita boleh melangkah lebih jauh: meramal risiko, mencegah kegagalan, dan bertindak segera. Bagi Angkatan Tentera Malaysia, ini bukan sekadar peningkatan kecekapan ia bermaksud anggota ATM yang lebih sihat, sumber yang lebih terurus, dan kedudukan pertahanan negara yang lebih kukuh.